MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2788152539 · doi:10.1055/s-0043-123603

Nahrungsergänzungsmittel bei Diabetes

2018· article· en· W2788152539 sur OpenAlexaboutno aff
Theresa van Gemert, Katharina S. Weber, Karsten Müssig

Notice bibliographique

RevueDiabetologie und Stoffwechsel · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMagnesium in Health and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusGlycemicMicronutrientRandomized controlled trialVitamin D and neurologyPregnancyEnvironmental healthIntensive care medicineEndocrinologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dietary supplements are defined as foods intended to complete the general diet especially in special metabolic situations like pregnancy or vitamin deficiencies. Furthermore, dietary supplements seem to get increasingly important with regard to prevention and management of diabetes. So far the German, European and Canadian Diabetes Associations as well as the Diabetes Associations of the US and UK do not give specific recommendation for dietary supplements to reduce the risk of diabetes or improve the glycemic control in patients with diabetes. By assessing new findings, the present article gives a literature overview based on comprehensive meta-analyses of selected dietary supplements, which are frequently discussed in combination with diabetes. Currently, there is a consensus that a balanced diet ensures a sufficient supply of micronutrients. Current studies on the use of magnesium, chrome, selenium, vitamin D, vitamin E and omega-3 fatty acids in people with increased risk of diabetes or manifest diabetes showed inconsistent results. Therefore, further randomized controlled trials with sufficient number of participants are necessary in order to provide concrete evidence-based recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetologie und StoffwechselMême sujetMagnesium in Health and DiseaseTravaux en français237 207