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Enregistrement W2788153779

Pratiques de communication de l'information sur la responsabilité sociale : portrait des entreprises cotées canadiennes

2017· article· fr· W2788153779 sur OpenAlexaboutno aff
Christine Lacasse

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis le début du 21e siècle, le domaine de la communication financière et organisationnelle a subi beaucoup de changements dans la foulée des scandales financiers. Or, les modifications apportées aux obligations d'information des entreprises cotées canadiennes concernent l'information financière et celle sur la gouvernance, mais peu l'information sur la responsabilité sociale des entreprises. Nous avons tenté de dresser un portrait des pratiques de communication de l'information sur la responsabilité sociale des entreprises cotées canadiennes à l'aide d'une approche inductive fondée sur la méthodologie de la théorisation enracinée (MTE). Pour ce faire, nous avons développé un cadre conceptuel d'analyse dans lequel nous avons exposé le concept de la responsabilité sociale des entreprises (RSE) et sa communication et présenté le cadre règlementaire canadien, les différents outils de communication. La population soumise à notre étude était composée d'entreprises canadiennes cotées sur la Bourse de Toronto (TSX). Nous avons réalisé notre étude de la population en deux étapes. D'abord, nous avons réalisé un examen exploratoire afin de départager les entreprises présentant un rapport autonome sur la RSE de celles qui n'en présentaient pas et d'en dégager les caractéristiques. Cette étape nous a aidés à orienter la sélection de notre échantillon de convenance. Les étapes de sélection de l'échantillon et d'analyse des données ont été réalisées en alternance en accord avec la MTE. Nos résultats suggèrent que l'étendue de la communication volontaire sur la RSE des entreprises de notre échantillon est influencée positivement par la taille de l'entreprise, son appartenance à un secteur écologiquement vulnérable et la zone d'exploitation commerciale. Nous avons confronté nos résultats aux théories utilisées dans la littérature pour étudier la communication de l'information sur la RSE et sommes d'avis que l'une ou l'autre des théories peut être employée en fonction des caractéristiques des entreprises et parfois plus d'une théorie peut être utilisée. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Information volontaire sur la RSE, cadre règlementaire d'information sur la RSE, sociétés cotées canadiennes, méthodologie de la théorisation enracinée

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0120,016
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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