Relationship between Net Primary Productivity and Forest Stand Age under Different Site Conditions and Its Implications for Regional Carbon Cycle Study
Notice bibliographique
Résumé
Net primary productivity (NPP) is a key component in the terrestrial ecosystem carbon cycle, and it varies according to stand age and site class index (SCI) for different forest types. Here we report an improved method for describing the relationships between NPP and stand age at various SCI values for the main forest types and groups in Heilongjiang Province, China, using existing yield tables, biomass equations, and forest inventory data. We calculated NPP as the sum of four components: Annual accumulation of live biomass, annual mortality of biomass, foliage turnover, and fine root turnover in soil. We also consider the NPP of understory vegetation or moss. These NPP-age relationships under different site conditions indicate that the NPP values of broadleaved and coniferous, as well as broadleaved mixed forests increase rapidly and reach a maximum when in young forests. However, for coniferous forest types, the maximum NPP generally occurs in mature forests. In addition, a higher SCI leads to a higher NPP value. Finally, we input these NPP-age relationships at various SCI values into the Integrated Terrestrial Ecosystem Carbon (InTEC) model to modify NPP modeling to estimate NPP in Heilongjiang Province in China from 2001 to 2010. All of the results showed that the methods reported in this study provide a reliable approach for estimating regional forest carbon budgets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».