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Enregistrement W2788169514 · doi:10.2196/resprot.9118

Enhancing Survivorship Care Planning for Patients With Localized Prostate Cancer Using a Couple-Focused mHealth Symptom Self-Management Program: Protocol for a Feasibility Study

2018· article· en· W2788169514 sur OpenAlexvenueno aff
Lixin Song, Kaitlyn Dunlap, Xianming Tan, Ronald C. Chen, Matthew E. Nielsen, Rebecca L Rabenberg, Josephine Asafu‐Adjei, Bridget F. Koontz, Sarah A. Birken, Laurel Northouse, Deborah K. Mayer

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésSurvivorship curveCancer survivorshipProstate cancerMedicineHealth caremHealthQuality of life (healthcare)CancerNursingFamily medicinePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This project explores a new model of care that enhances survivorship care planning and promotes health for men with localized prostate cancer transitioning to posttreatment self-management. Survivorship care planning is important for patients with prostate cancer because of its high incidence rate in the United States, the frequent occurrence of treatment-related side effects, and reduced quality of life (QOL) for both men and their partners. A key component of comprehensive survivorship care planning is survivorship care plans (SCPs), documents that summarize cancer diagnosis, treatment, and plans for follow-up care. However, research concerning the effectiveness of SCPs on patient outcomes or health service use has thus far been inconclusive. SCPs that are tailored to individual patients' needs for information and care may improve effectiveness. OBJECTIVE: This study aims to examine the feasibility of an enhanced survivorship care plan (ESCP) that integrates a symptom self-management mHealth program called Prostate Cancer Education and Resources for Couples (PERC) into the existing standardized SCP. The specific aims are to (1) examine the feasibility of delivering ESCPs and (2) to estimate the magnitude of benefit of ESCPs. METHODS: We will use a two-group randomized controlled pretest-posttest design and collect data at baseline (T1) and 4 months later (T2) among 50 patients completing initial treatment for localized prostate cancer and their partners. First, we will assess the feasibility of ESCP by recruitment, enrollment, and retention rates; program satisfaction with the ESCP; and perceived ease of use of the ESCP. To achieve the secondary aim, we will compare the ESCP users with the standardized SCP users and assess their primary outcomes of QOL (overall, physical, emotional, and social QOL); secondary outcomes (reduction in negative appraisals and improvement in self-efficacy, social support, and health behaviors to manage symptoms); and number of visits to posttreatment care services between T1 and T2. We will assess the primary and secondary outcomes using measurements with sound psychometrical properties. We will use a qualitative and quantitative mixed methods approach to achieve the research aims. RESULTS: This project is ongoing and will be completed by the end of 2018. CONCLUSIONS: The results from this study will help design a definitive randomized trial to test the efficacy of the ESCPs, a potentially scalable program, to enhance supportive care for prostate cancer patients and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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