Enhancing Survivorship Care Planning for Patients With Localized Prostate Cancer Using a Couple-Focused mHealth Symptom Self-Management Program: Protocol for a Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This project explores a new model of care that enhances survivorship care planning and promotes health for men with localized prostate cancer transitioning to posttreatment self-management. Survivorship care planning is important for patients with prostate cancer because of its high incidence rate in the United States, the frequent occurrence of treatment-related side effects, and reduced quality of life (QOL) for both men and their partners. A key component of comprehensive survivorship care planning is survivorship care plans (SCPs), documents that summarize cancer diagnosis, treatment, and plans for follow-up care. However, research concerning the effectiveness of SCPs on patient outcomes or health service use has thus far been inconclusive. SCPs that are tailored to individual patients' needs for information and care may improve effectiveness. OBJECTIVE: This study aims to examine the feasibility of an enhanced survivorship care plan (ESCP) that integrates a symptom self-management mHealth program called Prostate Cancer Education and Resources for Couples (PERC) into the existing standardized SCP. The specific aims are to (1) examine the feasibility of delivering ESCPs and (2) to estimate the magnitude of benefit of ESCPs. METHODS: We will use a two-group randomized controlled pretest-posttest design and collect data at baseline (T1) and 4 months later (T2) among 50 patients completing initial treatment for localized prostate cancer and their partners. First, we will assess the feasibility of ESCP by recruitment, enrollment, and retention rates; program satisfaction with the ESCP; and perceived ease of use of the ESCP. To achieve the secondary aim, we will compare the ESCP users with the standardized SCP users and assess their primary outcomes of QOL (overall, physical, emotional, and social QOL); secondary outcomes (reduction in negative appraisals and improvement in self-efficacy, social support, and health behaviors to manage symptoms); and number of visits to posttreatment care services between T1 and T2. We will assess the primary and secondary outcomes using measurements with sound psychometrical properties. We will use a qualitative and quantitative mixed methods approach to achieve the research aims. RESULTS: This project is ongoing and will be completed by the end of 2018. CONCLUSIONS: The results from this study will help design a definitive randomized trial to test the efficacy of the ESCPs, a potentially scalable program, to enhance supportive care for prostate cancer patients and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».