The effect of fertilization at planting for Pinus elliottii and Pinus caribea var. hondurensis plantations and top dressing for Pinus elliottii plantations, in Guareí, SP, Brazil.
Notice bibliographique
Résumé
Pine species play important role in Brazilian economy for solid wood and resin production. However, information about the effect of fertilization on wood and resin production is scarce. Thus, to investigate the relationship between different fertilization regimes on wood/resin productivity further, this paper analyzes the effects of two fertilizing experiments, organized in 2 parts. The first part is about the effect of 5 fertilization treatments at planting for Pinus elliottii(PEE) and Pinus caribea var. hondurensis(PCH), analyzed from two to eight years after planting considering volume, diameter at breast height, basal area, total and dominant height. The second part explored the effect of varying top dressing fertilization treatments on a 17-year-old Pinus elliottii plantation. For the first experiment, fertilization at planting contributed to substantial gains for the parameters evaluated for PCH. For example, volume was 58% higher for trees which received fertilization at planting, compared to the control group. For PEE, fertilization do contributed for gains, but they were not statistically meaningful for all the characteristics evaluated, but for basal area. In the second part, results showed that top dressing fertilization and harvest year had effect on resin production and the best treatment was the number 2. Thus, we concluded that fertilization application management must take into account the factors such as the time, the amount of application and the species being fertilized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».