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Enregistrement W2788191541 · doi:10.1371/journal.pone.0193524

A field-based indicator for determining the likelihood of Ixodes scapularis establishment at sites in Ontario, Canada

2018· article· en· W2788191541 sur OpenAlexafffundabout
Katie M. Clow, Nicholas H. Ogden, L. Robbin Lindsay, Curtis Russell, Pascal Michel, David L. Pearl, Claire M. Jardine

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensPublic Health OntarioPublic Health Agency of CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Wildlife Health CooperativePublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésIxodes scapularisPublic healthSampling (signal processing)TickEnvironmental healthPublic health surveillanceBiologyGeographyVeterinary medicineEcologyMedicineIxodidaeComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of the vector Ixodes scapularis in Ontario, Canada poses a significant public health risk. Both passive and active surveillance approaches have been employed by public health professionals (i.e., government employees) to monitor for the range expansion of this tick. Field surveillance using drag sampling for questing ticks is a recognized and effective method to identify reproducing tick populations. The degree of effort (i.e., number of visits per site) can enhance the sensitivity and specificity of surveillance, but increased effort conflicts with the cost to public health for field surveillance. Here we developed an indicator to determine the likelihood of I. scapularis establishment based on field sampling results. Field data from two established populations of I. scapularis in Ontario were incorporated with previous analyses of surveillance data to create the indicator, which is in the form of a scoring system. The life stage(s) collected, overall abundance and past surveillance findings from a site are all considered and a level is assigned for the likelihood of I. scapularis establishment based on current field sampling results. The likelihood levels are non-zero (i.e., no I. scapularis detected, but risk still present due to adventitious ticks), low, medium or high, and recommendations for future surveillance and public health measures are provided. The indicator was validated against field sampling results from five other established sites in the province and correctly categorized all five areas as high likelihood of establishment. The indicator was also applied to field sampling results from 36 sites of unknown status that were visited twice during the period of 2014-2016. There was substantial agreement of levels between measurements, as calculated using a weighted kappa. The indicator can assist public health professionals with the interpretation of field sampling results and direct their efforts for ongoing surveillance and public health interventions for I. scapularis-borne diseases, including Lyme disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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