Endolithic Boring Enhance the Deep-sea Carbonate Lithification on the Southwest Indian Ridge
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Deep-sea carbonates represent an important type of sedimentary rock due to their effect on the composition of upper oceanic crust and their contribution to deep-sea geochemical cycles. However, the lithification of deep-sea carbonates at the seafloor has remained a mystery for many years. A large lithified carbonate area, characterized by thriving benthic faunas and tremendous amount of endolithic borings, was discovered in 2008, blanketed on the seafloor of ultraslow spreading Southwest Indian Ridge (SWIR). Macrofaunal inhabitants including echinoids, polychaetes, gastropods as well as crustaceans, are abundant in the sample. The most readily apparent feature of the sample is the localized enhancement of density around the borings. The boring features of these carbonate rocks and factors that may enhance deep-sea carbonate lithification are reported. We suggest that active boring may trigger the dissolution of the original calcite and thus accelerate deep-sea carbonate lithification on mid-ocean ridges. Our study reports an unfamiliar phenomenon of non-burial carbonate lithification and interested by the observation that it is often associated with boring feature. These carbonate rocks may provide a novel mechanism for deep-sea carbonate lithification at the deep-sea seafloor and also illuminate the geological and biological importance of deep-sea carbonate rocks on mid-ocean ridges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».