MR Quantification of Flow in Children with Vein of Galen Malformations
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: Vein of Galen vascular malformations are either Vein of Galen Aneurysmal malformations (VGAMs) or Vein of Galen Aneurysmal Dilatations (VGADs). VGAMs may be of the choroidal or mural type and are fistulas associated with the precursor of the vein of Galen. The treatment of VGAMs is aimed at controlling the size of the vascular shunt since it is believed that the shunt is responsible for venous hypertension, cardiac stress, delayed development and may be so large as to damage the brain. In VGAMs as noted by Berenstein and Lasjaunias. Absolute measures of flow may contribute to our understanding of CNS disease and permit objective measures of the success or failure of therapeutic interventions (5). MR phase contrast cine angiographic techniques can be employed to measure bulk flow in intracranial vessels. Vein of Galen vascular malformations are an ideal model to measure venous flow as the draining vein is large and angiographic evaluation is limited. Thus our goal was to develop an objective non-invasive method of measuring vascular flow in VGAMs and VGADs (6) . Herein we report our experience using this technique in a group of patients with Vein of Galen vascular malformations. We also hypothesized that the degree of shunting would correlate to the degree of cardiac stress and be an indicator of optimal timing for intervention. We believe that we have succeeded in our goal to develop an objective, non-invasive method of shunt quantification using velocity encoded MR sequences. This promises new insight into the hemodynamics, natural history and treatment response of vascular malformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».