A scoping review of existing guidelines and recommendations for the use of influenza antiviral medications
Notice bibliographique
Résumé
Background: Antiviral medications (AV) are available to mitigate mortality, morbidity, and absenteeism associated with influenza. Management of the burden of influenza is a concern to governing organizations, and thus it is important to understand how AVs are used in practice. To address this, the study reviewed recommendations and guidelines for AV use in situations of seasonal, pandemic, and novel/variant influenza from organizations around the world. Methods: Electronic databases, government and international websites, and Google were searched for guidelines and recommendations developed at the national and international levels by governments, intergovernmental organizations, and task forces that identify AV use recommendations. Results: Of 609 documents retrieved from the electronic search and manual review, 57 were included. Neuraminidase inhibitors (NIs) were recommended for use in nearly 80% of guidelines. Oseltamivir or oseltamivir/zanamivir were recommended for use in 38.6% and 40.4% of guidelines, respectively. Most guidelines based their recommendations on explicit evidence, the majority of which cited WHO documents. AV use was recommended for the general population in 42 guidelines; oseltamivir was recommended most commonly for both prophylaxis and treatment. Conclusions: The majority of guidelines covering subpopulations recommended the use of AVs. Details of AV administration (dose, duration, and timing), when reported, were consistent by indication. Guidelines recommending use of adamantanes were either published before 2007 or recommended their use for specific subpopulations. Guidelines were generally consistent in recommending the use of NIs for indication, type of influenza, setting, subpopulation, and evidence used to inform the recommendation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».