Healthy Body Image Intervention Delivered to Young Women via Facebook Groups: Formative Study of Engagement and Acceptability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing interest in using social media sites such as Facebook to deliver health interventions so as to expose people to content while they are engaging in their usual social media habit. This formative intervention development study is novel in describing a preliminary test of using the secret group feature of Facebook to deliver a behavioral intervention targeting users of indoor tanning beds to reduce their risk of skin cancer. Intervention content was designed to challenge body image-related constructs associated with indoor tanning through the use of dissonance-inducing content. OBJECTIVE: To evaluate engagement with and acceptability of using a secret Facebook group to deliver a healthy body image intervention to young women engaged in indoor tanning. METHODS: Seventeen young women completed a baseline survey and joined a secret Facebook group with intervention content delivered via daily posts for 4 weeks. Engagement data was extracted and acceptability was measured via a follow-up survey. RESULTS: The study had a high retention rate (94%, [16/17]). On average, posts were viewed by 91% of participants, liked by 35%, and commented on by 26%. The average comment rate was highest (65%) for posts that elicited comments by directly posing questions or discussion topics to the group. Average intervention acceptability ratings were highly positive and participants reported feeling connected to the group and its topic. Average rates of past 1-month indoor tanning reported following the intervention were lower than the baseline rate (P=.08, Cohen d=0.47). CONCLUSIONS: This study is novel in demonstrating participant engagement with and acceptability of using Facebook secret groups to deliver a dissonance-inducing intervention approach that utilizes group-based discussions related to body image. The study is also unique within the field of skin cancer prevention by demonstrating the potential value of delivering an indoor tanning intervention within an interactive social media format. The findings suggest that Facebook metrics of intervention post engagement (ie, likes and comments) may vary based on post types and that designing specifically labeled discussion posts may be helpful for soliciting engagement as well as challenging beliefs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».