Study on the normal contact stiffness of the fractal rough surface in mixed lubrication
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, an elastic interface model is developed to theoretically analyze the contact stiffness of a mixed lubrication surface where the solid and the lubricant contacts have to-be-determined contributions to the whole contact stiffness. The interfacial contact stiffness is composed of the solid contact stiffness and the lubricant contact stiffness, in which the two components are associated with each other via the equivalent thickness of lubricant. Based on the combination of two widely acknowledged ultrasonic measurement models and the Taylor approximating equation, the derivation of the lubricant contact stiffness is mostly affected by the material properties and the equivalent thickness of lubricant, and the equivalent thickness is determined by the solid contact properties under the mixed lubrication condition. Results of the mathematical analysis show that the contact stiffness of the mixed lubrication surface is larger than that of the dry rough surface due to the presence of lubricant. The interfacial contact stiffness of the mixed lubrication is obviously affected by the surface topography and the lubricant property. The proportions of contact stiffness contributed from the solid part and the lubricant part are varying with the contact area and the surface topography. Model predictions are compared with experiment results to verify the accuracy of proposed model. The analysis of the interfacial contact stiffness involved in mixed lubrication provides a theoretical basis for the performance prediction of machine tools, and might be useful to elucidate the contact properties by ultrasonic pulse probing in real engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».