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Enregistrement W2788260294 · doi:10.1186/s12931-018-0733-z

Serum IgG subclass levels and risk of exacerbations and hospitalizations in patients with COPD

2018· article· en· W2788260294 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of OttawaSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoReseau canadien de recherche respiratoireBritish Columbia Lung Association
Mots-clésSubclassMedicineCOPDExacerbationImmunologyInternal medicineHazard ratioConfoundingProportional hazards modelAntibodyGastroenterologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The literature is scarce regarding the prevalence and clinical impact of IgG subclass deficiency in COPD. We investigated the prevalence of IgG subclass deficiencies and their association with exacerbations and hospitalizations using subjects from two COPD cohorts. METHODS: We measured IgG subclass levels using immunonephelometry in serum samples from participants enrolled in two previous COPD trials: Macrolide Azithromycin for Prevention of Exacerbations of COPD (MACRO; n = 976) and Simvastatin for the Prevention of Exacerbations in Moderate-to-Severe COPD (STATCOPE; n = 653). All samples were collected from clinically stable participants upon entry into both studies. IgG subclass deficiency was diagnosed when IgG subclass levels were below their respective lower limit of normal: IgG1 < 2.8 g/L; IgG2 < 1.15 g/L; IgG3 < 0.24 g/L; and IgG4 < 0.052 g/L. To investigate the impact of IgG subclass levels on time to first exacerbation or hospitalization, we log-transformed IgG levels and performed Cox regression models, with adjustments for confounders. RESULTS: One or more IgG subclass deficiencies were found in 173 (17.7%) and 133 (20.4%) participants in MACRO and STATCOPE, respectively. Lower IgG1 or IgG2 levels resulted in increased risk of exacerbations with adjusted hazard ratios (HR) of 1.30 (95% CI, 1.10-1.54, p < 0.01) and 1.19 (95% CI, 1.05-1.35, p < 0.01), respectively in the MACRO study, with STATCOPE yielding similar results. Reduced IgG1 or IgG2 levels were also associated with increased risk of hospitalizations: the adjusted HR for IgG1 and IgG2 was 1.52 (95% CI: 1.15-2.02, p < 0.01) and 1.33 (95% CI, 1.08-1.64, p < 0.01), respectively for the MACRO study; in STATCOPE, only IgG2 was an independent predictor of hospitalization. In our multivariate Cox models, IgG3 and IgG4 levels did not result in significant associations for both outcomes in either MACRO or STATCOPE cohorts. CONCLUSIONS: Approximately 1 in 5 COPD patients had one or more IgG subclass deficiencies. Reduced IgG subclass levels were independent risk factors for both COPD exacerbations (IgG1 and IgG2) and hospitalizations (IgG2) in two COPD cohorts. TRIAL REGISTRATION: This study used serum samples from participants of the MACRO ( NCT00325897 ) and STATCOPE ( NCT01061671 ) trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle