Detection of Crohn Disease in Patients with Spondyloarthropathy: The SpACE Capsule Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Inflammatory bowel disease (IBD) is generally reported to be associated with spondylarthropathies (SpA) in 5%-15% of cases. Systematic colonoscopic assessment by protocol demonstrated mucosal inflammation characteristic of Crohn disease (CD) in up to one-third of patients with SpA. Video capsule endoscopy (CE) is a superior diagnostic tool to detect small bowel mucosal disease. Our study compared the accuracy of CE to standard colonoscopy for detection of inflammatory bowel lesions in patients with SpA, and to describe predictors of small bowel inflammation (SBI) in this cohort. METHODS: Prospective cross-sectional study of adult patients followed for SpA. Patients were evaluated by CE and standard colonoscopy with biopsies. SBI was quantified using the Lewis Score. Additional screening tests included fecal calprotectin (FCP), C-reactive protein (CRP), and a diagnostic panel of serologic, inflammatory and genetic tests (SGI). RESULTS: There were 64 patients recruited (53% female, mean age 42 ± 13 yrs). Chronic gastrointestinal (GI) symptoms were present in 57%. CE revealed significant SBI in 27/64 (42.2%), compared to 7/64 (10.9%) by standard colonoscopy (p = 0.035). Elevated FCP was associated with small bowel CD (OR 4.5, 95% CI 1.01-19.9; p = 0.042). No correlation was observed with presence of GI symptoms, CRP, or SGI results. Finding CD led to a change in management in 65.2% of cases. CONCLUSION: CE uncovered SBI consistent with CD in 42.2% of patients with SpA, with a significant incremental yield over colonoscopy of 31%. FCP levels were significantly correlated with CE results, while GI symptoms and SGI results were poor predictors of SBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».