The Effects of Varying Directional Bandwidth in Hearing Aid Users' Preference and Speech-in-Noise Performance
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Directional microphone systems are typically used to improve hearing aid users' understanding of speech in noise. However, directional microphones also increase internal hearing aid noise. The purpose of this study was to investigate how varying directional microphone bandwidth affected listening preference and speech-in-noise performance. METHOD: Ten participants with normal hearing and 10 participants with hearing impairment compared internal noise levels between hearing aid memories with 4 different microphone modes: omnidirectional, full directional, high-frequency directionality with directional processing above 900 Hz, and high-frequency directionality with directional processing above 2000 Hz. Speech-in-noise performance was measured with each memory for the participants with hearing impairment. RESULTS: Participants with normal hearing preferred memories with less directional bandwidth. Participants with hearing impairment also tended to prefer the memories with less directional bandwidth. However, the majority of participants with hearing impairment did not indicate a preference between omnidirectional and directional above 2000 Hz memories. Average hearing-in-noise performance improved with increasing directional bandwidth. CONCLUSIONS: Most participants preferred memories with less directional bandwidth in quiet. Participants with hearing impairment indicated no difference in preference between directional above 2000 Hz and the omnidirectional memories. Speech recognition in noise performance improved with increasing directional bandwidth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».