A symptom cluster-based approach to studying the association between physical activity and depressive symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several studies indicate that physical activity (PA) is inversely associated with depressive symptoms across the lifespan. In most of these studies, depressive symptoms were treated as a unidimensional construct; however, depression is a multidimensional construct consisting of affective, somatic, cognitive, and behavioural symptoms. In this cross-sectional study, we examined which clusters – depressed affect, somatic symptoms, interpersonal problems, and lack of positive affect – are associated with light PA (LPA) and moderate-to-vigorous PA (MVPA) in university students. Methods: Participants were 738 undergraduate students (mean age = 19.6 years; 76.9% female) who completed an online questionnaire. Four depressive symptom cluster scores were computed from responses on the 20-item Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, and PA scores were computed from responses on the Leisure Time Exercise Questionnaire. Results: In separate linear regression analyses (controlling for age, sex, number of exams/assignments, and target grade point average), MVPA was significantly associated with lack of positive affect (beta = -.12, p < .05), but not somatic symptoms, interpersonal problems, or negative affect. LPA was not significantly associated with any of the four depressive symptoms clusters. Conclusions: Our results suggest that the association between MVPA and overall depressive symptoms among university students may be driven primarily by the positive affect cluster. As such, researchers should seek to tease apart the positive affective symptoms of depression from the cognitive, negative affective, and interpersonal symptoms in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».