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Enregistrement W2788290794 · doi:10.5539/elt.v11n3p60

Exploring Language Teachers’ Perceptions of Cyclical Presentation of Materials in an EFL Context: A Grounded Theory

2018· article· en· W2788290794 sur OpenAlexvenueno aff
Seyyed Ali Ostovar‐Namaghi, Maryam Gholami

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyllabusPresentation (obstetrics)Grounded theoryPsychologyMathematics educationPerceptionContext (archaeology)Remedial educationPopulationPedagogyQualitative researchSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous studies have tested and verified the potential of cyclical presentation of materials in developing proficiency and achievement in various contexts. None of them, however, have explored language teachers’ perceptions of cyclical presentation of materials. Since teachers’ perceptions may catalyze or nullify the effect of this approach, this study aims at exploring experienced language teachers’ perceptions through the reformulated grounded theory (Stauss & Corbin, 1990). Using non-probability sampling procedures, fifteen experienced teachers, both male and female, were selected from the population of language teaches teaching in junior high schools of Shahrood, a major city in Semnan province, Iran. Iterative data collection and analysis and the constant comparative techniques yielded “Merits of Cyclical Presentation” and “Suggestions for Practice” as the two main categories each subsuming some propositions. Among other things, the emerged propositions revealed that cyclical presentation: helps students internalize materials; reduces students’ level of stress and tension; serves a remedial function; and increases students’ motivation. Since the syllabus imposed by central agencies is linear in nature, participants suggested down-to-earth techniques to modify the syllabus and pave the way for cyclical presentation of materials where possible. The findings have clear implications for language teachers, syllabus designers and language learners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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