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Enregistrement W2788299528 · doi:10.3390/nu10020180

Recent Perspectives Regarding the Role of Dietary Protein for the Promotion of Muscle Hypertrophy with Resistance Exercise Training

2018· review· en· W2788299528 sur OpenAlexaff
Tanner Stokes, Amy J. Hector, Robert W. Morton, Chris McGlory, Stuart M. Phillips

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleMuscle hypertrophyPostprandialIngestionResistance trainingEndocrinologyInternal medicineSarcopeniaBiologyMedicineLeucineAmino acidBiochemistryDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skeletal muscle supports locomotion and serves as the largest site of postprandial glucose disposal; thus it is a critical organ for physical and metabolic health. Skeletal muscle mass is regulated by the processes of muscle protein synthesis (MPS) and muscle protein breakdown (MPB), both of which are sensitive to external loading and aminoacidemia. Hyperaminoacidemia results in a robust but transient increase in rates of MPS and a mild suppression of MPB. Resistance exercise potentiates the aminoacidemia-induced rise in MPS that, when repeated over time, results in gradual radial growth of skeletal muscle (i.e., hypertrophy). Factors that affect MPS include both quantity and composition of the amino acid source. Specifically, MPS is stimulated in a dose-responsive manner and the primary amino acid agonist of this process is leucine. MPB also appears to be regulated in part by protein intake, which can exert a suppressive effect on MPB. At high protein doses the suppression of MPB may interfere with skeletal muscle adaptation following resistance exercise. In this review, we examine recent advancements in our understanding of how protein ingestion impacts skeletal muscle growth following resistance exercise in young adults during energy balance and energy restriction. We also provide practical recommendations for exercisers who wish to maximize the hypertrophic response of skeletal muscle during resistance exercise training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations254
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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