Physicochemical Properties of Gariss from Two Production Sites under Two Management Systems: A Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present study was to elucidate the differences between physicochemical properties of gariss samples procured from two different production sites in two different management systems (i.e. traditional system Kordofan site and semi-intensive system Khartoum site). The effect of the season in which gariss samples collected was studied. Gariss samples from the two production sites were collected in different season, namely summer, autumn and winter. Means of the physicochemical properties of gariss collected in autumn (Kordofan), summer (Khartoum), and winter (Khartoum and Kordofan) were determined, and then the age of gariss was documented when the samples were collected. The period of camel milk fermentation was the age of gariss which was reported by the persons responsible for gariss production. Four different ages of gariss were registered (5-8hrs, 12hrs, 48hrs and more than 48hrs). Each fermentation time (age of gariss) was analyzed for the physicochemical properties. Gariss prepared from different locations and in different seasons in Kordofan and Khartoum production sites were significantly (P≤0.05) different for most of the physicochemical properties examined. This could be explained by the different nutritional sources or different physiological status that may affect their milk and consequently gariss. The various age of gariss showed various trends in the physicochemical properties investigated. Keywords: physiochemical properties, fermented camel milk, semi-intensive system, traditional system and comparative study
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».