A Clinical Didactics Analysis of the Use of Proxemics Forms in the Teaching-Learning Process of Sports and Physical Education Setting: A Case Study in Tunisia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to explore the link between teacher’s use of proxemics and the “link to body†and its impact on teaching act through the analysis of the teaching practice of one Physical Education (PE) teacher named (E). Relying on a clinical didactic methodology based on a “case study†(Terrisse, 2003; Ben Jomaa, Chihi, Sghaier, Mami & Kpazaï, 2017), two types of data were collected. The observation and the video recording of two PE sessions (gymnastics and volleyball) allows to obtain quantitative data in terms of the amount of proxemics types (Hall, 1966) used by the teacher in each teaching session. To collect the qualitative data, different types of interviews (already-there, post-stroke, ante and post session) were conducted with the same teacher in different research temporalities. As a result, the triangulation of these two types of data (Huberman & Miles & De Backer, 1991) shows an obvious correlation between the use of proxemics types and the link to body (Jourdan, 2006). When he gets close, especially in gymnastics setting, he maintains an intimate link to the body through touching and manipulating liberally student’s body parts. When he stays distant, he sometimes shows a narcissistic aspect by showing off his corporal skills in terms of his unconscious “impossible to supportâ€, although he sometimes manifests a distant and repulsive link to body when he faces a paucity of knowledge especially in volleyball. https://doi.org/10.26803/ijlter.17.1.9
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle