Is EQ-5D-5L Better Than EQ-5D-3L? A Head-to-Head Comparison of Descriptive Systems and Value Sets from Seven Countries
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,029 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
OBJECTIVE: This study describes the first empirical head-to-head comparison of EQ-5D-3L (3L) and EQ-5D-5L (5L) value sets for multiple countries. METHODS: A large multinational dataset, including 3L and 5L data for eight patient groups and a student cohort, was used to compare 3L versus 5L value sets for Canada, China, England/UK (5L/3L, respectively), Japan, The Netherlands, South Korea and Spain. We used distributional analyses and two methods exploring discriminatory power: relative efficiency as assessed by the F statistic, and an area under the curve for the receiver-operating characteristics approach. Differences in outcomes were explored by separating descriptive system effects from valuation effects, and by exploring distributional location effects. RESULTS: In terms of distributional evenness, efficiency of scale use and the face validity of the resulting distributions, 5L was superior, leading to an increase in sensitivity and precision in health status measurement. When compared with 5L, 3L systematically overestimated health problems and consequently underestimated utilities. This led to bias, i.e. over- or underestimations of discriminatory power. CONCLUSION: We conclude that 5L provides more precise measurement at individual and group levels, both in terms of descriptive system data and utilities. The increased sensitivity and precision of 5L is likely to be generalisable to longitudinal studies, such as in intervention designs. Hence, we recommend the use of the 5L across applications, including economic evaluation, clinical and public health studies. The evaluative framework proved to be useful in assessing preference-based instruments and might be useful for future work in the development of descriptive systems or health classifications.
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La notice
- Revue
- PharmacoEconomics
- Thématique
- Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
- Domaine
- Economics, Econometrics and Finance
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- EuroQol Research Foundation
- Mots-clés
- StatisticEQ-5DDescriptive statisticsValuation (finance)StatisticsPsychologyMedicineEconometricsEconomicsMathematicsHealth related quality of life
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui