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Enregistrement W2788317760 · doi:10.7554/elife.32764

Conserved conformational selection mechanism of Hsp70 chaperone-substrate interactions

2018· article· en· W2788317760 sur OpenAlexafffund
Ashok Sekhar, Algirdas Vėlyvis, Guy Zoltsman, Rina Rosenzweig, Guillaume Bouvignies, Lewis E. Kay

Notice bibliographique

RevueeLife · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAzrieli Foundation
Mots-clésChaperone (clinical)Nuclear magnetic resonance spectroscopyProteomeChemistryAllosteric regulationStructural biologyHsp70Computational biologyBiophysicsBiochemistryStereochemistryBiologyHeat shock proteinEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular recognition is integral to biological function and frequently involves preferred binding of a molecule to one of several exchanging ligand conformations in solution. In such a process the bound structure can be selected from the ensemble of interconverting ligands a priori (conformational selection, CS) or may form once the ligand is bound (induced fit, IF). Here we focus on the ubiquitous and conserved Hsp70 chaperone which oversees the integrity of the cellular proteome through its ATP-dependent interaction with client proteins. We directly quantify the flux along CS and IF pathways using solution NMR spectroscopy that exploits a methyl TROSY effect and selective isotope-labeling methodologies. Our measurements establish that both bacterial and human Hsp70 chaperones interact with clients by selecting the unfolded state from a pre-existing array of interconverting structures, suggesting a conserved mode of client recognition among Hsp70s and highlighting the importance of molecular dynamics in this recognition event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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