Long-Term Effects of Concussions on Psychomotor Speed and Cognitive Control Processes During Motor Sequence Learning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In asymptomatic multiple-concussion athletes, studies evidenced long-term impairments in psychomotor speed, motor sequence learning, and cognitive control processes, as indexed by the Error Negativity (Ne), also commonly referred to as the Error-related Negativity (ERN). In healthy controls, motor sequence learning during a Serial Reaction Time (SRT) task is associated with an increase in Ne/ERN amplitude. The objective of this paper is to investigate whether concussion effects on cognitive control are associated with sequence learning changes in asymptomatic multi-concussion athletes. Thirty-seven athletes (18 nonconcussed; 19 concussed) completed a SRT task during which continuous electroencephalographic (EEG) activity was recorded. Ne/ERN amplitude modulation from early to late learning blocks of the task was measured. Median reaction times (RTs) were computed to assess psychomotor speed and motor sequence learning. Psychomotor speed was significantly reduced in concussed athletes. Accentuated Ne/ERN amplitude from early to late learning blocks significantly correlated with motor sequence learning in nonconcussed athletes. In contrast, Ne/ERN amplitude was found to decrease significantly with task progression in concussed athletes who nonetheless achieved normal motor sequence learning. Multiple concussions detrimentally affect psychomotor speed. Unlike nonconcussed athletes, motor sequence learning in multi-concussion athletes was not associated with Ne/ERN amplitude modulation, indicating that cognitive control processes do not centrally contribute to learning of a motor sequence after repeated concussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».