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Enregistrement W2788325995 · doi:10.1139/cjss-2017-0115

Short-term changes in spruce foliar nutrients and soil properties in response to wood ash application in the sub-boreal climate zone of British Columbia

2018· article· en· W2788325995 sur OpenAlexafffundvenueabout
Karl A. Domes, Trevor de Zeeuw, Hugues B. Massicotte, Ché Elkin, W. B. McGill, Michael J. Jull, Colin E. Chisholm, P. Michael Rutherford

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of EnvironmentUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésWood ashAmendmentNutrientRandomized block designAgronomyEnvironmental scienceChemistrySoil pHSoil waterSoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Utilization of wood ash as a forest soil amendment in British Columbia could have numerous benefits, including potentially increasing tree growth. Two wood-derived bottom ashes (low-carbon gasifier ash and high-carbon boiler ash) were applied at 5000 kg ha −1 (dry weight equivalent) with urea (100 kg N ha −1 ), in a two-way factorial randomized block design across two (18- and 24-yr-old) hybrid spruce (Picea glauca × engelmannii Parry × Engelm.) plantations in interior British Columbia. Changes in spruce foliar nutrients and selected soil properties were evaluated. After one growing season, foliar Ca and S significantly increased in plots treated with ash, and foliar N significantly increased while foliar Mg and P significantly decreased in spruce treated with urea. In LFH horizons, soil pH, exchangeable base cations (Ca, Mg, and K), strong acid-extractable B, and Ca significantly increased (p < 0.05) with ash addition; soil pH was greatest in plots treated with urea plus gasifier ash. No significant treatment effects were observed in underlying mineral soil. We conclude that gasifier and boiler ash derived from clean wood applied at 5000 kg ha −1 are effective soil amendments as expressed within 1 yr by changes in nutrient status of LFH horizons and spruce foliage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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