Short-term changes in spruce foliar nutrients and soil properties in response to wood ash application in the sub-boreal climate zone of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Utilization of wood ash as a forest soil amendment in British Columbia could have numerous benefits, including potentially increasing tree growth. Two wood-derived bottom ashes (low-carbon gasifier ash and high-carbon boiler ash) were applied at 5000 kg ha−1 (dry weight equivalent) with urea (100 kg N ha−1), in a two-way factorial randomized block design across two (18- and 24-yr-old) hybrid spruce (Picea glauca × engelmannii Parry × Engelm.) plantations in interior British Columbia. Changes in spruce foliar nutrients and selected soil properties were evaluated. After one growing season, foliar Ca and S significantly increased in plots treated with ash, and foliar N significantly increased while foliar Mg and P significantly decreased in spruce treated with urea. In LFH horizons, soil pH, exchangeable base cations (Ca, Mg, and K), strong acid-extractable B, and Ca significantly increased (p < 0.05) with ash addition; soil pH was greatest in plots treated with urea plus gasifier ash. No significant treatment effects were observed in underlying mineral soil. We conclude that gasifier and boiler ash derived from clean wood applied at 5000 kg ha−1 are effective soil amendments as expressed within 1 yr by changes in nutrient status of LFH horizons and spruce foliage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».