Barriers and facilitators to early rehabilitation in mechanically ventilated patients—a theory-driven interview study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite a supportive evidence base and a push to implement, the uptake of early rehabilitation in critical care has been inconsistent. The objective of this study was to explore barriers and facilitators to early rehabilitation for critically ill patients receiving invasive mechanical ventilation. METHODS: Using the Theoretical Domains Framework (TDF) of behavior change, we conducted semi-structured interviews exploring barriers and facilitators to early rehabilitation among four purposively sampled ICU clinician groups (nurses, rehabilitation professionals, respiratory therapists, and physicians). The TDF is a comprehensive framework of 14 "construct domains," synthesized from 33 theories of behavior that was developed to study determinants of behavior and to design interventions to improve evidence-based healthcare practice. A topic guide was developed and piloted based on the TDF and expert knowledge. Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. Transcripts were content analyzed by coding items into domains and then synthesized into more specific, over-arching themes or "beliefs." An expert consensus group used structured decision rules to classify beliefs as high, moderate, or low in importance. RESULTS: We interviewed 40 stakeholders from the four clinician groups and identified 135 separate beliefs. Of these, 19 were classified as high, 40 as moderate, and 76 of low importance as barriers or facilitators. All beliefs classified as highly important fell within one of seven TDF domains: skills, social/professional role and identity, beliefs about capabilities, beliefs about consequences, environmental context/resources, social influences, and behavioral regulation. Beliefs of lower importance fell under the following seven domains: knowledge; optimism; reinforcement; intention; goals; memory, attention, and decision processes; and emotion. Quantitative differences in stated beliefs about early rehabilitation between professional groups were not common. CONCLUSIONS: This study identified important barriers and facilitators to early rehabilitation in critical care patients. Domains identified as important should be considered when designing interventions to increase uptake of early rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».