dphase_cmcgeml: regional GEM model driving (low resolution) forecast run by CMC for the MAP D-PHASE project
Notice bibliographique
Résumé
Project: D-PHASE, Demonstration of Probabilistic Hydrological and Atmospheric Simulation of flood Events in the Alpine region - The Mesoscale Alpine Programme (MAP, the first WWRP Research and Development Project (RDP)) is an international research initiative devoted to the study of atmospheric and hydrological processes over mountainous terrain. It aims towards expanding our knowledge of weather and climate over complex topography, and thereby to improve current forecasting capabilities. A large-scale field phase in the Alpine region took place from 7 September to 15 November 1999. D-PHASE (Demonstration of Probabilistic Hydrological and Atmospheric Simulation of flood Events in the Alpine region) is a WWRP Forecast Demonstration Project (FDP) and aims at demonstrating some of the many achievements of MAP, in particular the ability of forecasting heavy precipitation and related flooding events in the Alpine region. The MAP FDP will address the entire forecasting chain ranging from limited-area ensemble forecasting, high-resolution atmospheric modelling(km-scale), hydrological modelling, and nowcasting to decision making by the end users, i.e., it is foreseen to set up an end-to-end forecasting system. The demonstration period of MAP D-PHASE will be 1 June to 30 November 2007. See also official homepage: http://www.map.meteoswiss.ch/map-doc/dphase/dphase_info.htm Please be aware of the common COPS/GOP/D-PHASE data policy, which you please find at http://cops.wdc-climate.de/ Summary: The Canadian Meterological Centre (CMC) is running the Global Environmental Multiscale (GEM) model in limited-area mode for the duration of the MAP D-PHASE project (1 June - 31 November 2007). The model is run once-daily directly from operational GEM meso-global forecast data (grid spacing of 33 km). A pair of domains are used for the project with horizontal grid spacings of 15 km and 2.5 km. This outer (low resolution or driving) grid is initialized daily at 0000 UTC and covers all of Europe, out to the British Isles, the North Sea, and Nortern Africa. The timestep for this forecast is 300 sec and outputs are available hourly. No regional analysis or data assimilation cycle is undertaken during this project. All observational data will therefore be ingested only indrectly in the regional setup through the outer grid initialization and hourly boundary updates from the meso-global model. The GEM model is a semi-implicit, semi-Lagrangian, two time-level, non-hydrostatic model that runs in a wide variety of configurations. An updated version (v3.3.0) of the GEM model is being used for the MAP D-PHASE project in preparation for the Vancouver 2010 Olympic Games project. This version takes advantage of recent developments designed to enhance the quality of guidance over regions of steeply-sloping orography, including the addition of a 6-category bulk microphysics scheme and time-varying orography over the initialization period. For more information on -the GEM model dynamics: see Cote et al (1998) [Mon. Wea. Rev.]. -the model physics package: contact Recherche en Prevision Numerique for the related technical document by Mailhot. -the model's microphysics scheme: see Milbrandt and Yau (2007) [Mon. Wea. Rev.]. Grid description: DDOM: xfirst: 2.0 yfirst: 43.0 xsize: 201.0 ysize: 101.0 xinc: 0.08 yinc: 0.07 xnpole: 0.0 ynpole: 0.0
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».