Physiological Data Validation of the Hexoskin Smart Textile
Notice bibliographique
Résumé
Keywords: Concordance Correlation Coefficient, Intraclass Correlation Coefficient, Bland-Altman, Agreement Analysis, Cardiorespiratory. \nAbstract: The aim of this study is to validate cardiorespiratory function measurement of a healthy population provided by a wearable textile during a progressive maximal exercise test. The following measurements were collected using embedded sensors to assess three variables: heart rate (HR), breathing rate (BR) and ventilation (Ve). These variables were recorded simultaneously by the wearable textile and using as a reference system for a comparison purpose. The validation was performed based on the two systems agreement estimation by calculating the intraclass correlation coefficient (ICC), the concordance correlation coefficient (CCC) and the Bland-Altman plot for each variable. Twenty-eight healthy volunteers participated in this study. Analysis of each participant under exercise condition by the two measurement systems revealed high CCC values (rc between 0.91 and 0.99), no deviation from the 45� line (Cb between 0.96 and 0.99) and significant ICC values (r between 0.91 and 0.99, p < 0.05) for HR and BR. The Bland Altman plot for HR and BR indicated no deviation of the mean difference from zero and a small variability with tight agreement limits. However, the analysis of the estimated ventilation Ve of each participant revealed doubtful values for the CCC (rc between 0.2 and 0.99) and ICC (r between 0.11 and 0.99). In summary, the Hexoskin presented good agreement for HR and BR. However, for ventilation, it is difficult to conclude from the results due to variability
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».