Predictors of smoking cessation during pregnancy: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To identify factors found in the research literature to be associated with smoking cessation in pregnancy. METHODS: Electronic searches of the bibliographic databases of PubMed, EMBASE, PsycINFO, Elsevier, Scopus and ISI Web of Science were conducted to April 2017. All studies reporting factors associated with smoking cessation or continuing smoking during pregnancy were included and reviewed systematically, irrespective of study design. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale was used to assess the study quality. The DerSimonian & Laird random-effects model was used to conduct meta-analyses, and where effect estimates were reported for factors included in at least three studies. RESULTS: Fifty-four studies, including 505 584 women globally who smoked before pregnancy, 15 clinical trials and 40 observational studies, were included in the review and 36 (65.5%) were considered to be of high quality. This review identified 11 socio-demographic, seven socially related, 19 smoking behaviour-related, five pregnancy-related, six health-related and six psychological factors that were associated significantly with smoking cessation during pregnancy. The most frequently observed significant factors associated with cessation were: higher level of education, pooled odds ratio (OR), 95% confidence interval (CI) = 2.16 (1.80-2.84), higher socio-economic status: 1.97 (1.20-3.24), overseas maternal birth: 2.00 (1.40-2.84), Medicaid coverage or private insurance: 1.54 (1.29-1.85), living with partner or married: 1.49 (1.38-1.61), partner/other members of the household do not smoke: 0.42 (0.35-0.50), lower heaviness of smoking index score: 0.45 (0.27-0.77, lower baseline cotinine level: 0.78 (0.64-0.94), low exposure to second-hand smoking: 0.45 (0.20-1.02), not consuming alcohol before and/or during pregnancy: 2.03 (1.47-2.80), primiparity: 1.85 (1.68-2.05), planned breastfeeding:1.99 (1.94-2.05), perceived adequate pre-natal care: 1.74 (1.38-2.19), no depression: 2.65 (1.62-4.30) and low stress during pregnancy: 0.58 (0.44-0.77). CONCLUSION: A wide range of socio-demographics, relationship, social, smoking-related, pregnancy-related, health and psychological factors have been found to predict smoking cessation in pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».