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Enregistrement W2788374379 · doi:10.1098/rsos.171710

Aspirin locally disrupts the liquid-ordered phase

2018· article· en· W2788374379 sur OpenAlexafffund
Richard J. Alsop, Sebastian Himbert, Alexander Dhaliwal, K. Schmalzl, Maikel C. Rheinstädter

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationNational Research Council CanadaOntario Ministry of Economic Development and Innovation
Mots-clésMembrane curvatureMembraneLipid raftMoleculeChemistryRaftChemical physicsMembrane structureNeutron scatteringMolecular dynamicsDiffusionLipid bilayerBiophysicsScatteringPhysicsComputational chemistryPolymerizationBiochemistryPolymerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local structure and dynamics of lipid membranes play an important role in membrane function. The diffusion of small molecules, the curvature of lipids around a protein and the existence of cholesterol-rich lipid domains (rafts) are examples for the membrane to serve as a functional interface. The collective fluctuations of lipid tails, in particular, are relevant for diffusion of membrane constituents and small molecules in and across membranes, and for structure and formation of membrane domains. We studied the effect of aspirin (acetylsalicylic acid, ASA) on local structure and dynamics of membranes composed of dimyristoylphosphocholine (DMPC) and cholesterol. Aspirin is a common analgesic, but is also used in the treatment of cholesterol. Using coherent inelastic neutron scattering experiments and molecular dynamics (MD) simulations, we present evidence that ASA binds to liquid-ordered, raft-like domains and disturbs domain organization and dampens collective fluctuations. By hydrogen-bonding to lipid molecules, ASA forms 'superfluid' complexes with lipid molecules that can organize laterally in superlattices and suppress cholesterol's ordering effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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