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Enregistrement W2788381123 · doi:10.19044/esj.2018.v14n6p336

The Effect of Kinesio Taping in Reducing Myofascial Pain Syndrome on the Upper Trapezius Muscle: A Systematic Review and Meta-Analysis

2018· review· en· W2788381123 sur OpenAlexfundno aff
Mansour M. Alotaibi, Abdulraouf Ayoub, Theodore I. King, Shadab Uddin

Notice bibliographique

RevueEuropean Scientific Journal ESJ · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésMedicineMyofascial pain syndromeMeta-analysisMyofascial releasePhysical therapyVisual analogue scaleCINAHLMyofascial painInclusion and exclusion criteriaRange of motionSystematic reviewMEDLINEManual therapyPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicineInternal medicinePsychological interventionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Myofascial Pain Syndrome is a condition causing pain at myofascial trigger points. Kinesio Taping has been widely used to decrease pain and improve range of motion. Objective: The purpose of this systematic review and meta-analysis was to evaluate the effectiveness of therapeutic programs that include kinesio taping on reducing myofascial pain syndrome symptoms. Methods: Independent research was performed for legit studies using the following electronic databases: PubMed, CINAHL, MEDLINE, SPORT Discus, EM base, and Cochrane Central Register of Controlled Trials, from February 2017 to March 2017. The keywords were “keniso tape myofascial” AND “taping myofascial” AND “myofascial pain Syndrome” AND “myofascial trigger points.” The research resulted in 5,793 articles that eventually included 6 articles that had met the inclusion and exclusion criteria, and the data extracted data from the articles was about the pain severity, and was measured by Visual Analog Scale (VAS). Results: The collected data was pooled from the results of 256 subjects (199 females and 57 males). Using KT showed improvement but not significant statistically in three of the analyzed studies, and the remaining three studies showed a statistical significant reduction in VAS score. The overall P value that computed by the European Scientific Journal February 2018 edition Vol.14, No.6 ISSN: 1857 – 7881 (Print) e - ISSN 1857- 7431 337 Comprehensive Meta-Analysis 2.0 software was statistically significant (P value= 0.001) between the KT group and the control group. Conclusion: This systematic review and meta-analysis was performed on six studies in regarding to the efficacy of KT on the myofascial pain in the upper trapezius muscle. The meta-analysis suggests KT with other therapeutic protocols to treat myofascial pain syndrome and increase cervical range of motion as well as the functional activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,029
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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