Nonlinear Dynamic Modeling of the Cracked Rotor Ball Bearing System With Emphasis on Damage Detection Capabilities
Notice bibliographique
Résumé
It is confirmed experimentally that in case of a rotor with crack, multiple harmonics are generated when the rotor revolves at a particular frequency. Only few modeling techniques successfully predict this particular behavior of the cracked rotor. It is observed in this research that modeling cracked rotors using conventional finite element methods cannot predict this particular behavior successfully. A nonlinear dynamic model of the flexible rotor with ball bearings is developed using discrete mass spring damper elements combined with an existing model of the crack to truly predict this confirmed experimental behavior. Certain crack detection techniques based on the steady-state response work well on this basic concept of the multiharmonics generation due to nonlinearities caused by cracks in the rotor. The presence of ball bearings, rotor-coupling misalignment, rotor-stator rub, and rotor bow can also cause significant nonlinearities in the overall system. These additional nonlinearities render these crack detection techniques to lose their effectiveness. Our work justifies through simulations that the Jeffcott rotors are the over simplified version of real-life rotor-bearing systems. Hence, these crack detection techniques cannot be efficiently applied for condition monitoring of real-life rotor-bearing systems. The proposed model also helps to understand that the presence of flexible bearing supports affects the dynamics of the system considerably and negatively affects the effectiveness of these crack detection techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».