Impact of frequent premature ventricular contractions on pregnancy outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine cardiac and fetal/neonatal event rates among pregnant women with premature ventricular contractions (PVCs) and compare with control groups. METHODS: Prospective case-control cohort study: 53 consecutive pregnancies in 49 women referred to the St. Paul's Hospital between 2010 and 2016 with PVC burden >1% in women without underlying cardiac disease. Maternal cardiac and fetal/neonatal outcomes were compared with two pregnant control groups: (1) supraventricular tachycardia (SVT) group of 53 women referred for a history of SVT/SVT in the current pregnancy and (2) low-risk group of 53 women with no cardiac disease. RESULTS: The maximal PVC burden was 9.2% (range 1.1%-58.7%). Six of 53 (11%) pregnancies were complicated by a maternal cardiac event: heart failure n=1 and sustained ventricular tachycardia requiring therapy n=5 as compared with no cardiac events in both control groups. All women with an adverse event had a PVC burden >5%. Seven (13%) pregnancies were complicated by an adverse fetal and/or neonatal event and this was similar to the normal control group (5 (9%), P=0.45) and significantly less than the SVT group (16 (30%), P=0.03). The adverse fetal event was driven by small for gestational age neonates and preterm delivery. CONCLUSIONS: In our cohort of pregnant women with a structurally normal heart and 'high' PVC burden, we found an adverse maternal event rate of 11%, and all events were successfully managed with medical therapy. The rate of adverse fetal events in the PVC group was similar to the normal control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».