Blood-based biomarkers of cancer-related cognitive impairment in non-central nervous system cancer: protocol for a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cancer-related cognitive impairment (CRCI) can have detrimental effects on quality of life, even among patients with non-central nervous system (CNS) cancers. Several studies have been conducted to explore different markers associated with CRCI to understand its pathobiology. It is proposed that the underlying mechanisms of CRCI are related to a cascade of physiological adaptive events in response to cancer and/or treatment. Hence, peripheral blood would be a logical source to observe and identify these physiological events. This paper outlines the protocol for a scoping review being conducted to summarise the extant literature regarding blood-based biomarkers of CRCI among patients with non-CNS cancer. METHODS/ANALYSIS: Methods will be informed by the updated guidelines of Arksey and O'Malley. The systematic search for literature will include electronic databases, handsearching of key journals and reference lists, forward citation tracking and consultation with content experts. Study selection will be confirmed by duplicate review and calculation of inter-rater reliability. Data to be charted will include study design, sample size, cancer and treatment characteristics, demographic characteristics, cognitive variable/s and biomarkers assessed, associations between cognitive functioning and biomarkers (including statistics used), and rigour in biomarker sample collection and processing. Results will be presented through: (1) a descriptive numerical summary of studies, including a flow diagram based on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses statement, (2) a list of blood-based biomarkers associated with CRCI and (3) a narrative overview developed through collaboration among the research team and consultation with content experts. DISSEMINATION: The findings of this review will highlight current directions and gaps in the current body of evidence that may lead to improved rigour in future CRCI investigations. The dissemination of this work will be facilitated through the involvement of clinicians and researchers on the research team, an external consultation process and the presentation of the results through scholarly publication and presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».