Determining The Optimal Mix of Institutional Geopolitical Power And ASEAN Corporate Governance on the Firm Value of Malaysia’s Multinational Corporations (MNCs)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to examine the relationship between institutional geopolitics, ASEAN corporate governance quality and the firm value of Malaysia’s multinational corporation (MNC). We used the data of MNCs in Malaysia that were active from 2009 to 2013 as an evidence of MNCs from emerging market economies. Descriptive analysis, factor analysis and panel data analysis have been utilized to test the equation model. We also propose optimization analysis by using differential evolution method to capture the optimal mix of institutional geopolitics and ASEAN_CG on the firm value of MNC. Results reveal that the geopolitics of G7(Canada, France, German, Italy, Japan, Europe, and the United States), BRICS (Brazil, Russia, India, China, and South Africa), and ASEAN (Brunei Darussalam, Cambodia, Indonesia, Lao PDR, Myanmar, Philippines, Singapore, Thailand, Vietnam, and Malaysia) are highly correlated with the firm value of Malaysia’s MNC. The power of institutional geopolitics, namely, military, material, and social power, influences firm value negatively and ASEAN_CG moderate the negative influence of institutional geopolitics on the firm value of MNC. Thus, it is importance for corporate management to understand the geopolitical changes of host countries’ and increase the compliance of ASEAN_CG in formulating their market value and segmentation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».