Standard set of health outcome measures for older persons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM) was founded in 2012 to propose consensus-based measurement tools and documentation for different conditions and populations.This article describes how the ICHOM Older Person Working Group followed a consensus-driven modified Delphi technique to develop multiple global outcome measures in older persons. The standard set of outcome measures developed by this group will support the ability of healthcare systems to improve their care pathways and quality of care. An additional benefit will be the opportunity to compare variations in outcomes which encourages and supports learning between different health care systems that drives quality improvement. These outcome measures were not developed for use in research. They are aimed at non researchers in healthcare provision and those who pay for these services. METHODS: A modified Delphi technique utilising a value based healthcare framework was applied by an international panel to arrive at consensus decisions.To inform the panel meetings, information was sought from literature reviews, longitudinal ageing surveys and a focus group. RESULTS: The outcome measures developed and recommended were participation in decision making, autonomy and control, mood and emotional health, loneliness and isolation, pain, activities of daily living, frailty, time spent in hospital, overall survival, carer burden, polypharmacy, falls and place of death mapped to a three tier value based healthcare framework. CONCLUSIONS: The first global health standard set of outcome measures in older persons has been developed to enable health care systems improve the quality of care provided to older persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».