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Enregistrement W2788417290 · doi:10.71781/4093

Association between pathogenic and indicator pathogenic and indicator bacteria and some control points of a risk assessment model for food producing establishments in Quebec, Canada

2017· dissertation· en· W2788417290 sur OpenAlexaboutno aff
Tamiru Berhanu-Denka

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathogenic bacteriaEnvironmental healthBiologyBacteriaMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'atténuation du risque d'agents pathogènes d'origine alimentaire dans les établissements de transformation des aliments est un élément essentiel du système de contrôle de la sécurité sanitaire des aliments d'un établissement ou d'une perspective de l'agence de contrôle des aliments. L'objectif de cette étude était d'estimer l'association entre les microorganismes sélectionnés et les 20 points de contrôle d'un modèle d'inspection d'évaluation du risque. Une étude transversale a été menée sur un échantillon pratique de 18 établissements de restauration de viande prête à manger (RTE) situés au Québec entre juin et juillet 2015. Des écouvillons ont été utilisés pour échantillonner des surfaces de 900 cm2 par établissement ; trois surfaces avec contact alimentaire et deux sans contact avec des aliments. La PCR en temps réel a été réalisée en utilisant SYBER Green, ciblant le gène siiA de Salmonella et les gènes prfA et prs de Listeria monocytogenes. Nous avons détecté un isolat de Salmonella (1%) et 18 de L. monocytogenes (20%) parmi les 90 échantillons prélevés dans tous les établissements. E. coli était présent dans 7 des 18 établissements (39%). La valeur moyenne du Log10 de E. coli et le compte des aérobies totaux (TAC) étaient de 1,16 et 5,01, respectivement. Parmi les points de contrôle évalués par les inspecteurs, la "température ambiante" et la présence de "facteurs potentiels favorisant l'introduction de microbes pathogènes, contaminants toxiques (dangereux)" ont démontré une relation positive avec le niveau de L. monocytogenes (p = 0,03) et (p = 0,04) respectivement. E. coli a également été positivement associé aux points de contrôle "température ambiante" (p = 0,02) et "sources environnementales de contamination" (p = 0,005). La « présence d'installations adéquates de lavage des mains » était liée à la charge de TAC (p = 0,01) dans les établissements. Cette étude fournit un nouvel aperçu de la relation entre l'évaluation des points de contrôle spécifiques faite par un inspecteur et la charge microbiologique dans les établissements alimentaires. Mots-clés : établissements alimentaires, agents pathogènes d'origine alimentaire, modèle d'inspection, points de contrôle, Culture, RTi-PCR, Québec

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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