Biomarkers of the cholinergic and dopaminergic signaling pathways in Arctic beluga whales (<i>Delphinapterus leucas</i>): relationship to methylmercury and selenium
Notice bibliographique
Résumé
There are increasing concerns about potential neurotoxicity of chronic methylmercury (MeHg) exposure in Arctic wildlife and human populations. The relationships between mercury (Hg), MeHg, inorganic Hg (iHg), and selenium (Se) exposure, and neurochemical and molecular biomarkers in beluga whales (Delphinapterus leucas (Pallas, 1776)) were characterized. Samples were collected in 2008 (n = 20) and 2010 (n = 15) in the Canadian Arctic from hunter-harvested beluga whales. Total Hg concentrations in the temporal cortex and cerebellum were 21.0 ± 22.6 mg kg −1 dry weight (dw) and 14.9 ± 18.9 mg kg −1 dw, respectively. Monoamine oxidase (MAO) activity was predicted by MeHg and the molar ratio of total Hg to Se (Hg:Se, p < 0.05); MAO-A mRNA transcription levels were predicted by iHg and Se (p < 0.05). Muscarinic AChR binding was predicted by MeHg (p < 0.05) and Hg:Se molar ratio (p < 0.05), and mRNA transcription levels of mAChR m1 was predicted by the Hg:Se molar ratio (p < 0.05). These results suggest that the cholinergic and dopaminergic signaling pathway in Eastern Beaufort Sea beluga whales may be sensitive to MeHg exposure. The response of beluga whales to MeHg exposure at a physiological and population level remains to be elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».