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Enregistrement W2788433603

Tailoring the Surface Charge of Cellulose Nanocrystals (CNC) Using a Polycation

2017· article· en· W2788433603 sur OpenAlexfundno aff
Bahareh Zakeri

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFPInnovations
Mots-clésChemistryPolymer chemistrySurface chargePhysical chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans ce travail, la surface de nanocristaux de cellulose (CNC) a été modifiée en utilisant un polymère cationique, le polyéthylèneimine (PEI), pour améliorer leur compatibilité avec des milieux non polaires.La modification de surface, réalisée par un procédé simple et sans utiliser de solvants organiques, a été confirmée par différentes techniques analytiques : spectroscopie XPS, spectroscopie FT-IR et mesures de potentiel zêta.Une analyse thermogravimétrique (TGA) a été réalisée pour étudier la stabilité thermique des CNC séchés-modifiés (mCNC).La spectroscopie UV-Vis a également été réalisée pour étudier le taux de sédimentation des mCNC dans l'eau, ainsi que la stabilité du modificateur.Les charges de surface des mCNC ont été modifiées par les polycations, et les mCNC ont précipité dans l'eau ; ils pouvaient cependant être dispersés dans le toluène.On a également montré que les mCNC étaient stables sur une plage de températures adéquate (jusqu'à 200 °C), compatible avec la dispersion en polymère fondu.Être en contact avec un milieu neutre (l'eau et huile minérale) n'a pas affecté l'efficacité du modificateur de surface.De plus, une augmentation significative des propriétés viscoélastiques et du comportement gel est observée pour les suspensions aqueuses de mCNC, attribuée à l'effet électrovisqueux et à la formation d'une structure d'agglomérats du PEI/CNC en suspension aqueuse.Ces résultats indiquent que PEI a un grand potentiel pour être utilisé commercialement comme modificateur de surface des CNC grâce à un processus efficace, à faible coût et respectueux de l'environnement.Au-delà du traitement par PEI, la modification de surface de CNC a été préliminairement examinée utilisant deux grades de chitosanes.Les résultats obtenus ont démontré que le chitosane peut adsorber sur la CNC chargée négativement par interaction électrostatique et modifier ses propriétés de surface.Les CNC séchées-modifiées avec le chitosane (CHI-CNC) précipitent dans l'eau, mais se dispersent dans toluène.Les propriétés viscoélastiques de la suspension aqueuse CNC à une concentration de CNC de 1% massique augmentent de manière significative en ajoutant une faible quantité de chitosane (1% massique par rapport à la charge en CNC).Ceci est attribué à la structure du chitosane et une affinité élevée entre le chitosane et la CNC.En raison des propriétés bénéfiques du mélange CNC-chitosane, une étude plus approfondie de ce biopolymère en tant que modificateur de surface est proposée.vi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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