Caffeine is a risk factor for osteopenia of prematurity in preterm infants: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caffeine, the most commonly used medication in Neonatal Intensive Care Units, has calciuric and osteoclastogenic effects. METHODS: To examine the association between the cumulative dose and duration of therapy of caffeine and osteopenia of prematurity, a retrospective cohort study was conducted including premature infants less than 31 weeks and birth weight less than 1500 g. Osteopenia of prematurity was evaluated using chest X-rays on a biweekly basis over 12 weeks of hospitalization. RESULTS: The cohort included 109 infants. 51% had osteopenia of prematurity and 8% had spontaneous rib fractures. Using the generalized linear mixed model, caffeine dose and duration of caffeine therapy showed a strong association with osteopenia of prematurity. Steroids and vitamin D were also significantly correlated with osteopenia of prematurity while diuretic use did not show a statistically significant effect. CONCLUSION: The cumulative dose and duration of therapy of caffeine, as well as steroid are associated with osteopenia of prematurity in this cohort. Future studies are needed to confirm these findings and determine the lowest dose of caffeine needed to treat effectively apnea of prematurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».