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Enregistrement W2788436169 · doi:10.5539/ijel.v8n3p36

Politics of Immigration and Language: The Case of Pakistani Residents in Spain

2018· article· en· W2788436169 sur OpenAlexvenueno aff
María Isabel Maldonado García

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth Asian Studies and Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNationalityImmigrationGovernment (linguistics)Political sciencePoliticsOfficial languageState (computer science)LawImmigration lawSociologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The new Spanish nationality law requires a certain level of Spanish language proficiency for the application of Spanish nationality. The law, which is on the Official State Bulletin (BOE-Boletin Oficial del Estado) N. 167, Section I, Page 58, 149 and which was drafted on the 14th of July, 2015, came in effect on the 15th of October, 2015. The new regulation outlined the new requirements for the immigrants to be able to become Spanish citizens. The law was mainly targeted towards the descendants of those Jewish people who were thrown out of Spain in 1492 in an effort of the Spanish government to normalize relations. Nevertheless, all new applicants are somehow affected by it since a minimum knowledge of Spanish language is required, (level DELE A2 according to the Common European Framework of Reference for languages (CEF; Council of Europe, 2001 & Little (2005)) and a certain cultural and constitutional knowledge as well, to be measured by additionally passing the CCSE exam. These exams, according to the law, are to be administered by Instituto Cervantes, the official Institute of Spanish language of the Government of Spain. This paper aims to study the repercussions and new effects the law is having on the Pakistan Instituto Cervantes Examination Center in terms of enrollments as well as the effects on a specific group of immigrants themselves; the immigrants from Pakistan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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