Green-tree retention and recovery of an old-forest specialist, the southern red-backed vole (Myodes gapperi), 20 years after harvest
Notice bibliographique
Résumé
Context Populations of many mammalian species are reduced as a result of clearcutting, despite the concurrent objectives of wood production and conservation of mammal diversity on cutover forest land. To help ameliorate this decline, green-tree retention (GTR) leaves large live trees after harvest to provide mature forest habitat and increase structural diversity of the regenerating stand. Aims To test the hypotheses (H) that, at 20 years after harvest, (H1) abundance, reproduction and survival of the southern red-backed vole (Myodes gapperi), as well as (H2) abundance and species diversity of the forest-floor small mammal community, would increase with the basal area (BA) and density of residual trees after harvest. Methods Small mammals were live-trapped in 2015–16 in replicated clearcut, dispersed retention, aggregated retention, patch cut and uncut forest sites in mixed forests of Douglas fir (Pseudotsuga menziesii var. glauca) and lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. var. latifolia) in southern British Columbia, Canada. Key results Mean BA and density of overstory coniferous trees were significantly different at 20 years post-harvest, being higher on patch cut and uncut forest sites than on the clearcut and GTR sites. M. gapperi populations were significantly greater in aggregated retention and uncut forest sites than in the other sites, but demographic parameters were similar among sites, and therefore H1 was partly supported. Mean total abundance of small mammals differed significantly among sites, with the highest overall numbers occurring in the aggregated retention (16.2), clearcut (13.6) and uncut forest sites (11.9). Mean species richness and diversity were highest in the GTR and clearcut sites. Thus, H2 was not supported. Conclusions Recovery of M. gapperi in aggregated retention sites with 10 m2 ha–1 BA of residual trees, as a group, occurred at 20 years post-harvest. Implications Aggregated retention of residual trees should help provide some habitat to conserve forest mammals on harvest openings, but successional development up to 20 years post-harvest may be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».