An Experimental Investigation of Water Influence on Dry Forward In-situ Combustion
Notice bibliographique
Résumé
In-situ combustion (ISC), also known as fire flooding, is not a new thermal enhanced oil recovery (EOR) technique. It is a potential alternative for heavy oil production when other thermal EOR methods are not adequate in certain reservoir conditions. A number of successful ISC application examples have been amply covered in the literature; however, the technique is still not widely used. Additional research on the influence of heterogeneities on ISC performance is required to improve predictability of this promising EOR technique. \n\nTo investigate the influence of initial water saturation on ISC performance, seven combustion tube experiments were conducted. The experimental investigations were performed on a Canadian bitumen sample (7.5 oAPI) from the Peace River region. During the experimental runs, initial bitumen saturation varied between 31.23% and 54.86%. Initial water saturation varied between 0% and 36.87%. \n\nTemperature distribution along the combustion tube and effluent gas composition were recorded for each run and further analyzed. ISC dynamics were also investigated in terms of liquid production and postmortem analysis. Combustion front dynamics were interpreted with a CT scanner and a numerical simulation was used to obtain a chemical reaction scheme for one of the experiments. \n\nThe results showed that initial water saturation is a critical parameter to determine the success of dry forward combustion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».