MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2788471144 · doi:10.1007/s10914-017-9423-8

Dental Shape Variation and Phylogenetic Signal in the Rattini Tribe Species of Mainland Southeast Asia

2018· article· en· W2788471144 sur OpenAlexaff
Ardern Hulme‐Beaman, Julien Claude, Y. Chaval, Allowen Evin, Sergé Morand, Jean‐Denis Vigne, Keith Dobney, Thomas Cucchi

Notice bibliographique

RevueJournal of Mammalian Evolution · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesKasetsart UniversityMahidol UniversityAgence Nationale de la RechercheUniversity of AberdeenEuropean CommissionAmerican Society of Mammalogists
Mots-clésTribeMorphometricsPhylogenetic treeGenusEvolutionary biologyBiologySystematicsMainlandPhylogeneticsZoologyMorphology (biology)Identification (biology)EcologyGeographyTaxonomy (biology)Anthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Rattini tribe comprises some of the most specious genera in the mammalian kingdom. Many of these species are also highly morphologically conserved. As a result, identifying Rattini tribe animals, particularly those of the Rattus genus, to species level is extremely difficult. Problems with identification of conservative morphologies, particularly of the skeleton, have led to difficulties in understanding the fossil remains and as a result the systematics of this group. Here, we apply geometric morphometrics to the first lower molar of 14 species of the Rattini tribe. We find that the morphological data present a strong phylogenetic signal. However, within Rattus, this signal is rather complex and possibly hints at rapid evolutionary shape and size changes. In modern species, it is possible to identify specimens to species level with a good degree of confidence. We find that using both size and shape together affords further confidence with identification. However, we caution against the over-reliance on size in environments with unknown species composition and climate, particularly in archaeological contexts. This approach should prove to be a useful tool for identifying fossil and sub-fossil remains, particularly where biomolecular markers are absent in circumstances of poor preservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Mammalian EvolutionMême sujetEvolution and Paleontology StudiesTravaux en français237 207