Reward motivation in humans and its relationship to dopamine D <sub>2/3</sub> receptor availability: A pilot study with dual [ <sup>11</sup> C]-raclopride and [ <sup>11</sup> C]-(+)-PHNO imaging
Notice bibliographique
Résumé
Rodent studies suggest that dopamine signaling at D 2/3 receptors in the ventral striatum is critical for reward motivation. Whether this is also true in humans is unclear. Positron emission tomography studies in healthy humans have generally not observed a relationship between D 2/3 receptor availability in the ventral striatum and motivation. We developed the “mounting-effort for reward task” to assess high motivational demand for (a) gaining money (CS+), (b) losing money or avoiding electric shock (CS−), and (c) non-reward (Neutral). Receipt was contingent on participants making sufficient button responses relative to a “reward-threshold” determined by prior motor performance. This reward-threshold was dynamically increased if surpassed, making the task increasingly more difficult on every trial. The mounting-effort for reward task was preliminarily validated in 29 healthy volunteers (mean age: 25.83±3.58; 15 female). In this sample, %CS+ and %CS− significantly correlated with different dimensions of self-reported apathy. In a sub-sample of eight healthy volunteers (mean age: 25.75±1.91; four female), the mounting-effort for reward task demonstrated good test-retest reliability (%variance: 0.20–2.61%). Seven healthy male volunteers (mean age: 31.14±5.43) completed the mounting-effort for reward task and provided both [ 11 C]-raclopride and [ 11 C]-(+)-PHNO PET scans to assess D 2/3 receptor availability. %CS+ and %CS− were positively correlated with [ 11 C]-raclopride binding in the dorsal striatum. %CS+, %Cs−, and %Neutral were positively correlated with [ 11 C]-(+)-PHNO binding in the globus pallidus. Thus, increased expression of D 2 receptors in the dorsal striatum, and D 3 receptors in the globus pallidus, may be related to motivation for rewards. Larger positron emission tomography studies are required to formally validate the mounting-effort for reward task and replicate our pilot findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».