Stellar Populations of over 1000 z ∼ 0.8 Galaxies from LEGA-C: Ages and Star Formation Histories from D<sub>n</sub>4000 and Hδ
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drawing from the LEGA-C data set, we present the spectroscopic view of the stellar population across a large volume- and mass-selected sample of galaxies at large look-back time. We measure the 4000 Å break (D n 4000) and Balmer absorption line strengths (probed by Hδ) from 1019 high-quality spectra of z = 0.6–1.0 galaxies with M * = 2 × 1010 M ⊙ to 3 × 1011 M ⊙. Our analysis serves as a first illustration of the power of high-resolution, high signal-to-noise ratio continuum spectroscopy at intermediate redshifts as a qualitatively new tool to constrain galaxy formation models. The observed D n 4000–EW(Hδ) distribution of our sample overlaps with the distribution traced by present-day galaxies, but z ∼ 0.8 galaxies populate that locus in a fundamentally different manner. While old galaxies dominate the present-day population at all stellar masses >2 × 1010 M ⊙, we see a bimodal D n 4000–EW(Hδ) distribution at z ∼ 0.8, implying a bimodal light-weighted age distribution. The light-weighted age depends strongly on stellar mass, with the most massive galaxies >1 × 1011 M ⊙ being almost all older than 2 Gyr. At the same time, we estimate that galaxies in this high-mass range are only ∼3 Gyr younger than their z ∼ 0.1 counterparts, at odds with purely passive evolution given a difference in look-back time of >5 Gyr; younger galaxies must grow to >1011 M ⊙ in the meantime, or small amounts of young stars must keep the light-weighted ages young. Star-forming galaxies at z ∼ 0.8 have stronger Hδ absorption than present-day galaxies with the same D n 4000, implying larger short-term variations in star formation activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».