MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2788499239 · doi:10.1186/s13054-018-1972-6

Leukocyte telomere length in paediatric critical illness: effect of early parenteral nutrition

2018· article· en· W2788499239 sur OpenAlexaff
Sören Verstraete, Ilse Vanhorebeek, Esther van Puffelen, Inge Derese, Catherine Ingels, Sascha Verbruggen, Pieter Wouters, Koen Joosten, Jan Hanot, Gonzalo Garcia Guerra, Dirk Vlasselaers, Jue Lin, Greet Van den Berghe

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensStollery Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research CouncilSophia FoundationSeventh Framework ProgrammeFonds NutsOhraFonds Wetenschappelijk OnderzoekVlaamse regeringEuropean CommissionVlaamse OverheidVereniging Trustfonds Erasmus Universiteit Rotterdam
Mots-clésTelomereMedicineCritical illnessParenteral nutritionPediatricsRandomized controlled trialPediatric intensive care unitInternal medicineCritically illGeneGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children who have suffered from critical illnesses that required treatment in a paediatric intensive care unit (PICU) have long-term physical and neurodevelopmental impairments. The mechanisms underlying this legacy remain largely unknown. In patients suffering from chronic diseases hallmarked by inflammation and oxidative stress, poor long-term outcome has been associated with shorter telomeres. Shortened telomeres have also been reported to result from excessive food consumption and/or unhealthy nutrition. We investigated whether critically ill children admitted to the PICU have shorter-than-normal telomeres, and whether early parenteral nutrition (PN) independently affects telomere length when adjusting for known determinants of telomere length. METHODS: Telomere length was quantified in leukocyte DNA from 342 healthy children and from 1148 patients who had been enrolled in the multicenter, randomised controlled trial (RCT), PEPaNIC. These patients were randomly allocated to initiation of PN within 24 h (early PN) or to withholding PN for one week in PICU (late PN). The impact of early PN versus late PN on the change in telomere length from the first to last PICU-day was investigated with multivariable linear regression analyses. RESULTS: Leukocyte telomeres were 6% shorter than normal upon PICU admission (median 1.625 (IQR 1.446-1.825) telomere/single-copy-gene ratio (T/S) units vs. 1.727 (1.547-1.915) T/S-units in healthy children (P < 0.0001)). Adjusted for potential baseline determinants and leukocyte composition, early PN was associated with telomere shortening during PICU stay as compared with late PN (estimate early versus late PN -0.021 T/S-units, 95% CI -0.038; 0.004, P = 0.01). Other independent determinants of telomere length identified in this model were age, gender, baseline telomere length and fraction of neutrophils in the sample from which the DNA was extracted. Telomere shortening with early PN was independent of post-randomisation factors affected by early PN, including longer length of PICU stay, larger amounts of insulin and higher risk of infection. CONCLUSIONS: Shorter than normal leukocyte telomeres are present in critically ill children admitted to the PICU. Early initiation of PN further shortened telomeres, an effect that was independent of other determinants. Whether such telomere-shortening predisposes to long-term consequences of paediatric critical illness should be further investigated in a prospective follow-up study. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT01536275 . Registered on 16 February 2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical CareMême sujetTelomeres, Telomerase, and SenescenceTravaux en français237 207