Occurrence and spatial distribution of neutral perfluoroalkyl substances and cyclic volatile methylsiloxanes in the atmosphere of the Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Due to their properties of bioaccumulation, toxicity, and long-range atmospheric transport, polyfluoroalkyl and perfluoroalkyl substances (PFASs) and cyclic volatile methylsiloxanes (cVMSs) are currently being considered as emerging persistent organic pollutants (POPs) for regulation. To date, there are limited data on PFASs and cVMSs in the atmosphere of the Tibetan Plateau (TP), a remote environment which can provide information on global background conditions. Sorbent-impregnated polyurethane foam (SIP) disc passive air samplers were therefore deployed for 3 months (May to July 2011 and 2013) at 16 locations across the TP. Using previously reported methods for estimating the air volume sampled by SIP discs, the derived atmospheric concentrations ranged as follows: 18–565 ng m−3 for ΣcVMS (including D3, D4, D5, and D6); 65–223 pg m−3 for fluorotelomer alcohols (ΣFTOHs); 1.2–12.8 pg m−3 for fluorinated sulfonamides (ΣFOSA); and 0.29–1.02 pg m−3 for fluorinated sulfonamidoethanols (ΣFOSE). The highest ΣcVMS occurred at Lhasa, the capital city of the TP, indicating the local contribution to the emerging pollutants. Higher levels of ΣFTOHs were observed at sites close to the transport channel of the Yarlung Tsangpo Grand Canyon, indicating possible long-range atmospheric transport (LRAT). Elevated concentrations of shorter-chain volatile PFAS precursors (4 : 2 FTOH and fluorobutane sulfonamidoethanol) were found in most air samples, reflecting the shift in production from long- to short-chain PFASs in Asia. Overall, concentrations of emerging POPs at background sites of the TP were 1–3 orders of magnitude higher than those reported for legacy POPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».