Declining harmonization in maximum residue levels for pesticides
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Maximum residual limits (MRLs) for pesticides are based on science. This is true both for MRLs devised by national governments and multilaterally through the Codex. Science-based Codex MRLs are internationally harmonized to facilitate trade. Since the 1990s, an increasing number of countries have devised national MRLs and eschewed those of the Codex. These differing national standards are becoming important barriers to trade. The purpose of this paper is to explore the ramifications of these diverging MRLs for food security, investigate the reasons for the rise of national standards, and explore the role of science in regulatory processes. Design/methodology/approach The approach is an examination of the scientific basis for MRLs in the context of food safety outcomes. Findings It finds that there is no improvement in food safety from the move to national MRLs, only a loss of the benefits of trade. As all countries, along with the Codex, claim that their MRLs are based on science, suggesting that there is a need for an examination of the role of science in the making of public policy. Originality/value This study identifies a potential risk to food security for food policy makers. Given future food security challenges and that pesticides are used almost universally in conventional agriculture, trade barriers based on divergent interpretations of science need to be addressed by food policy makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».