Behavioral changes before metritis diagnosis in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Metritis is common in the days after calving and can reduce milk production and reproductive performance. The aim of this study was to identify changes in feeding and social behavior at the feed bunk, as well as changes in lying behavior before metritis diagnosis. Initially healthy Holstein cows were followed from 3 wk before to 3 wk after calving. Behaviors at the feed bunk were recorded using an electronic feeding system. Lying behavior was recorded using data loggers. Metritis, based upon the characteristics of vaginal discharge at d 3, 6, 9, 12 and 15 after calving, was diagnosed in 74 otherwise healthy cows. Behavior of these cows, beginning 2 wk before calving until the day of diagnosis, was compared with 98 healthy cows (never diagnosed with any health disorder, including ketosis, mastitis, and lameness) during the transition period. During the 2 wk before calving, cows later diagnosed with metritis had reduced lying time and fewer lying bouts compared with healthy cows. In the 3 d before clinical diagnosis, cows that developed metritis ate less, consumed fewer meals, were replaced more often at the feed bunk, and had fewer lying bouts of longer duration compared with healthy cows. We concluded that changes in feeding as well as social and lying behavior could contribute to identification of cows at risk of metritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».