MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2788519071 · doi:10.1534/genetics.118.300827

A Damage Sensor Associated with the Cuticle Coordinates Three Core Environmental Stress Responses in<i>Caenorhabditis elegans</i>

2018· article· en· W2788519071 sur OpenAlexfundno aff
William Dodd, Lanlan Tang, Jean‐Christophe Lone, Keon Wimberly, Cheng‐Wei Wu, Claudia Consalvo, Joni E. Wright, Nathalie Pujol, Keith Choe

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueAix-Marseille UniversitéInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversity of MinnesotaAgence Nationale de la RechercheNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésCaenorhabditis elegansBiologyEnvironmental stressGeneticsCuticle (hair)Core (optical fiber)Evolutionary biologyGeneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although extracellular matrices function as protective barriers to many types of environmental insult, their role in sensing stress and regulating adaptive gene induction responses has not been studied carefully... Extracellular matrix barriers and inducible cytoprotective genes form successive lines of defense against chemical and microbial environmental stressors. The barrier in nematodes is a collagenous extracellular matrix called the cuticle. In Caenorhabditis elegans, disruption of some cuticle collagen genes activates osmolyte and antimicrobial response genes. Physical damage to the epidermis also activates antimicrobial responses. Here, we assayed the effect of knocking down genes required for cuticle and epidermal integrity on diverse cellular stress responses. We found that disruption of specific bands of collagen, called annular furrows, coactivates detoxification, hyperosmotic, and antimicrobial response genes, but not other stress responses. Disruption of other cuticle structures and epidermal integrity does not have the same effect. Several transcription factors act downstream of furrow loss. SKN-1/Nrf and ELT-3/GATA are required for detoxification, SKN-1/Nrf is partially required for the osmolyte response, and STA-2/Stat and ELT-3/GATA for antimicrobial gene expression. Our results are consistent with a cuticle-associated damage sensor that coordinates detoxification, hyperosmotic, and antimicrobial responses through overlapping, but distinct, downstream signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeneticsMême sujetGenetics, Aging, and Longevity in Model OrganismsTravaux en français237 207