Exposure to weathering reduces the water repellency of aggregated oil sand material from subsoils of the Athabasca region
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses the water repellency (WR) of aggregated oil sand material (AOSM) from the Athabasca region, Canada, and evaluates the onion-skin weathering hypothesis, which postulates that with increasing depth into the soil profile or into individual AOSM samples, the exposure to and extent of weathering of AOSM decreases and petroleum hydrocarbon (PHC) content and WR increase. WR and PHC content were determined for outer and inner portions of AOSM from depths of 15–200 cm. Results show AOSM displays a wide range of WR, in terms of both contact angle (0°–129°) and water drop penetration time (0 to >3600 s). As salvage depth or depth into AOSM increases, PHC content and WR increase, confirming onion-skin weathering. These findings imply the benefit of discreet salvaging into separate layers, as opposed to composite salvaging of shallow and deep soils. Deep materials, which contain relatively high PHC contents, can be salvaged and replaced as deep layers to avoid the excessive drying and expression of WR which may occur in the near-surface. By controlling the location of AOSM within the soil profile, water storage in the rooting zone may be increased, allowing the establishment of relatively productive ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».